[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
بانک‌ها و نمایه‌ها::
ثبت کد ارکید::
::
(CC-BY 4.0)

AWT IMAGE

Journal of Research in Dental Sciences is licensed under a "Creative Commons Attribution 4.0 International (CC-BY 4.0)"

..
مجله تحقیق در علوم دندانپزشکی دارای رتبه علمی-پژوهشی از وزارت بهداشت بوده و در پایگاه chemical abstract به عنوان نمایه سطح دو جهت ارتقای اعضای هیات علمی علوم پزشکی نمایه میگردد.
..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
مجله تحقیق در علوم دندانپزشکی در آخرین گزارش پایگاه ISC دارای میانگین ضریب تاثیر0.223 در رشته دندانپزشکی می باشد.
..
:: دوره 21، شماره 1 - ( فصلنامه تحقیق در علوم دندانپزشکی بهار 1403 ) ::
جلد 21 شماره 1 صفحات 68-61 برگشت به فهرست نسخه ها
پیش بینی ابتلا به دیابت براساس سلامت وبهداشت دهان ودندان با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی
فرزاد فیروزی جهانتیغ* ، هدی قائینی حصاروئیه ، زهرا قربانی
گروه مهندسی صنایع، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان ، Firouzi@eng.usb.ac.ir
چکیده:   (449 مشاهده)
شناسایی عوامل تأثیرگذار بر رفتارهای بهداشت دهان در بیماران دیابتی گامی مهم در ارتقای سلامت دهان و دندان است. از این رو هدف از این مطالعه پیش بینی سلامت بهداشت دهان و دندان در افراد مبتلا به دیابت و مقایسه آن ها با افراد سالم است.
مواد و روش ها: این مطالعه در بازه زمانی سال های 1399-1400  به روش نمونه گیری در دسترس انجام شد. گروه مورد مطالعه شامل 261 (مرد و زن) که 131 نفر سالم و130 نفردیابتی بودند  و جمع آوری اطلاعات با استفاده از پرسشنامه، پرونده پزشکی و معاینه صورت گرفت. 6 متغیر سن، جنسیت، دندان های پوسیده، دندان های کشیده شده، دندان های ترمیم  شده و شاخص سلامت دهانی در این افراد بررسی شد. از دو الگوریتم درخت تصمیم گیری و ماشین بردار پشتیبان  با استفاده از نرم افزار Spss Modeler  استفاده شد.
یافته ها: مهمترین یافته های تحلیل درخت تصمیم گیری عبارت بود از: 1- اگر سن فرد کمتر و مساوی ۳۷ سال باشد، آنگاه فرد ۱۰۰ درصد سالم است. 2- اگر سن بالاتر از ۳۷ سال باشد و تعداد دندان‌های پوسیده‌شده کمتر از میانگین ۷ باشد و دندان کشیده شده هم نداشته باشیم، با احتمال ۸۲ درصد فرد دیابتی است. اگر سن بالاتر از ۳۷ سال باشد و تعداد دندان‌های پوسیده‌شده کمتر از میانگین ۷ باشد و دندان کشیده شده بیشتر از ۱ داشته باشیم آنگاه افراد کمتر از ۴۹ سال، با شاخص بهداشت دهانی بیشتر از 0/9 ، ۱۰۰ درصد دیابتی هستند. همچنین دقت کل ماشین بردار پشتیبان خطی 70/73درصد بوده  و نشان دهنده این است که دندان پوسیده‌شده با کمترین مقدار وزن تأثیر کمی در پیش بینی دیابتی و یا سالم بودن افراد دارد.
نتیجه گیری: به نظر می رسد استفاده از الگوریتم های درخت تصمیم گیری و ماشین بردار پشتیبان می تواند پیش بینی کننده ابتلا به دیابت بر اساس سلامت و بهداشت دهان و دندان در بیماران مبتلا به دیابت باشد.
واژه‌های کلیدی:    بهداشت، دهان و دندان، دیابت، درخت تصمیم گیری، ماشین بردار، هوش مصنوعی
متن کامل [PDF 676 kb]   (196 دریافت)    
نوع مطالعه: مطالعه اصیل | موضوع مقاله: بیماری دهان
فهرست منابع
1. American Diabetes Association. Diagnosis and classification of diabetes mellitus. Diabetes Care .2010;33(1):62-9. [DOI:10.2337/dc10-S062] [PMID] []
2. Kanjirath P P, Kim S E , Rohr M. Diabetes and oral health: the importance of oral health-related behavior. J Dent Hyg. 2011; 85(4): 264-72.‏
3. Larose DT. Discovering knowledge in data: an introduction to data mining. John Wiley & Sons;(2014). [DOI:10.1002/9781118874059]
4. Soni J,Ansari U,Sharma D. Predictive Data Mining for Medical Diagnosis: An Overview of Heart Disease Prediction. International Journal of Computer Applications.2011; 17(8): 85-93. [DOI:10.5120/2237-2860]
5. Huanga M, Chenb M, Leea S. [Integrating datamining with case-based reasoning for chronic diseases prognosis and diagnosis]. Expert Systems with Applications. 2007; 32(3): 856-67. [DOI:10.1016/j.eswa.2006.01.038]
6. Witten IH, Frank E, Hall MA, Pal CJ. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. 3th ed San Francisco: Morgan Kaufmann; 2016.
7. Banyai D, Vegh A, Biczo Z , Thomaz Ugliara Barone M, Hegedus T, Vegh D. Oral Health Knowledge and Habits of People With Type 1 and Type 2 Diabetes.international dental journal.2021;71(5):1-7. [DOI:10.1016/j.identj.2021.07.003] [PMID] []
8. Adeoye J, Jia YT, Siu WCh , Thomson P. Prediction models applying machine learning to oral cavity cancer outcomes: A systematic review. International Journal of Medical Informatics.2021;157:1-16. [DOI:10.1016/j.ijmedinf.2021.104557] [PMID]
9. Viloriaa A, HerazoBeltranb Y, Cabrerac D, Bonerge Pineda O. Diabetes Diagnostic Prediction Using Vector Support Machines . procedia.2020;238:376-81. [DOI:10.1016/j.procs.2020.03.065]
10. Firouzi Jahantigh F,Arbabi S,Ansari Moghadm S, Diagnosis of periodontal disease using Lonberg-Marquardt algorithm. Journal of Research in Dental Sciences.2017;14(4):213-219. {Persian}
11. Prerna Tiggaa N, Garg SH. Prediction of Type 2 Diabetes using Machine Learning Classification Methods.procdia.2020;238:706-16. [DOI:10.1016/j.procs.2020.03.336]
12. Toda K , Mizutani K , Minami I , Ming Y , Arakawa T , Mitsubayashi K , Ogawa Y ,Araki k , Shinada k. Effects of oral health instructions onglycemic control and oral health status of periodontitis patients with type 2 diabetes mellitus: A preliminary observation.journal of dental sciences.2019;16(4):171-7. [DOI:10.1016/j.jds.2019.01.009] [PMID] []
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

firouzi jahantigh F, ghaeini hessarouieh H, Ghorbani Z. Oral health prediction in patients with diabetes using artificial intelligence tools. J Res Dent Sci 2024; 21 (1) :61-68
URL: http://jrds.ir/article-1-1288-fa.html

فیروزی جهانتیغ فرزاد، قائینی حصاروئیه هدی، قربانی زهرا. پیش بینی ابتلا به دیابت براساس سلامت وبهداشت دهان ودندان با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی. مجله تحقیق در علوم دندانپزشکی. 1403; 21 (1) :61-68

URL: http://jrds.ir/article-1-1288-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 21، شماره 1 - ( فصلنامه تحقیق در علوم دندانپزشکی بهار 1403 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله تحقیق در علوم دندانپزشکی Res Dent Sci
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 41 queries by YEKTAWEB 4657