fa کاربردهای هوش مصنوعی در دندانپزشکی- مروری بر مقالات آموزش دندانپزشکی Dental EDu مطالعه اصیل original article <h5 dir="RTL" style="text-align:justify"><span style="font-size:12pt"><span style="text-justify:kashida"><span style="text-kashida:0%"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="font-weight:normal"><b><span b="" lang="FA" nazanin="" style="font-family:"><span style="color:black">سابقه و هدف:</span></span></b><span b="" lang="FA" nazanin="" style="font-family:"><span style="color:black"> هوش مصنوعی در علوم دندانپزشکی ابزاری قدرتمند برای تشخیص، درمان و پیشگیری است یکی از مهمترین کاربردهای هوش مصنوعی در علوم دندانپزشکی تشخیص دقیق از طریق تصاویر رادیولوژی است. الگوریتم های یادگیری عمیق، ماشین ها را قادر می سازد تا حتی از دندانپزشکان حرفه&nbsp; ای تصاویر را بهتر تجزیه و تحلیل کنند. یکی دیگر از کاربردهای هوش مصنوعی در علم دندانپزشکی شخصی سازی درمان ها یا </span></span><span dir="LTR" style="font-size:11.0pt"><span style="color:black">Dentistry </span></span>&nbsp;<span dir="LTR" style="font-size:11.0pt"><span style="color:black">Individual</span></span> <span b="" lang="FA" nazanin="" style="font-family:"><span style="color:black">&nbsp;است. اسکنرها با ثبت وضعیت دهانی، بیمار و هوش مصنوعی با استفاده از اطلاعات ذخیره شده </span></span>&nbsp;<span b="" lang="FA" nazanin="" style="font-family:"><span style="color:black">است بهترین درمان را ارائه می دهند. الگوریتم&nbsp; های هوش مصنوعی می توانند الگوهای پنهان را شناسایی کرده و به دندانپزشکان در اقدامات پیشگیرانه کمک کند. هوش مصنوعی امروزه جای خود را در آموزش و پژوهش دندانپزشکی نیز بازکرده است. هدف از این مقاله مروری بررسی کاربرد هوش مصنوعی در علم و هنر دندانپزشکی است.</span></span></span></span></span></span></span></span></span></h5> <h5 dir="RTL" style="text-align:justify"><span style="font-size:12pt"><span style="text-justify:kashida"><span style="text-kashida:0%"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="font-weight:normal"><b><span b="" lang="FA" nazanin="" style="font-family:"><span style="color:black">مواد و روشها:</span></span></b><span b="" lang="FA" nazanin="" style="font-family:"><span style="color:black"> این مطالعه مروری با استفاده از نسخه های الکترونیکی مقالات موجود در </span></span><span dir="LTR" style="color:black">Pubmed /Medline</span><span b="" lang="FA" nazanin="" style="font-family:"><span style="color:black">&nbsp; ، </span></span><span dir="LTR" style="color:black">Scopus (Elsevier)</span><span b="" lang="FA" nazanin="" style="font-family:"><span style="color:black"> ، </span></span><span dir="LTR" style="color:black">Web of Sciences&nbsp; (Claritive Analytics)</span><span b="" lang="FA" nazanin="" style="font-family:"><span style="color:black">&nbsp; از سال 2020 الی 2023&nbsp; با استفاده از کلمات کلیدی </span></span><span dir="LTR" style="color:black">Arfificial Intelligence</span><span b="" lang="FA" nazanin="" style="font-family:"><span style="color:black">،</span></span><span dir="LTR" style="color:black">Dentistry </span><span b="" lang="FA" nazanin="" style="font-family:"><span style="color:black">، </span></span><span dir="LTR" style="color:black">Education</span><span b="" lang="FA" nazanin="" style="font-family:"><span style="color:black"> انجام شد. همه مطالعات به زبان انگلیسی بودند و در نهایت 123 مقاله در جستجو یافت شد که تعداد 43عدد با عناوین مورد نظر منطبق بودند، انتخاب و مورد بررسی قرار گرفتند. </span></span></span></span></span></span></span></span></span></h5> <h5 dir="RTL" style="text-align:justify"><span style="font-size:12pt"><span style="text-justify:kashida"><span style="text-kashida:0%"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="font-weight:normal"><b><span b="" lang="FA" nazanin="" style="font-family:"><span style="color:black">نتیجه گیری</span></span></b><span b="" lang="FA" nazanin="" style="font-family:"><span style="color:black">: هوش مصنوعی ابزاری قابل اعتماد در تشخیص، افزایش کیفیت درمان و پیش بینی شکست های درمان های دندانپزشکی است</span></span>&nbsp; <span b="" lang="FA" nazanin="" style="font-family:"><span style="color:black">و محدودیت های آن شامل عدم آشنایی دندانپزشکان، تجهیزات گران قیمت و پیچیدگی&nbsp; کار با آن می باشد و تا زمان رفع محدودیتها می تواند به عنوان ابزار کمکی در دندانپزشکی استفاده شود.</span></span></span></span></span></span></span></span></span></h5> &nbsp; <h5 dir="RTL" style="text-align:justify"></h5> &nbsp; <h5 dir="RTL" style="text-align:justify"></h5> <h5 dir="RTL" style="text-align:justify"><span style="font-size:12pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="font-weight:normal"><b><span dir="LTR" style="color:black"></span></b></span></span></span></span></span></h5> <pre> <span style="font-size:10pt"><span style="background:#f8f9fa"><span courier="" new="" style="font-family:"><span class="fontstyle01" serif="" style="font-family:BxqyvkAdvTT3713a231,"><span style="color:#131413"><span style="font-weight:normal"><span style="font-style:normal"><b><span lang="X-NONE" style="font-size:12.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">Background and Aim:</span></span></b></span></span></span></span> <span lang="EN" new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="color:#1f1f1f">Artificial intelligence in dental science is a powerful tool for diagnosis, treatment and prevention. One of the most important applications of artificial intelligence in dental science is accurate diagnosis through radiological images</span></span><span inherit="" style="font-family:"><span style="color:#1f1f1f"></span></span></span></span></span></pre> <pre> <span style="font-size:10pt"><span style="background:#f8f9fa"><span courier="" new="" style="font-family:"><span lang="EN" new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="color:#1f1f1f">Deep learning algorithms enable machines to analyze images better than even professional dentists. Another application of artificial intelligence in dentistry is personalization of treatments or Individual Dentistry.</span></span> <span lang="EN" new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="color:#1f1f1f">The scanners provide the best treatment by recording the patient&#39;s oral condition and artificial intelligence using the stored information. Artificial intelligence algorithms can identify hidden patterns and help dentists take preventive measures. Today, artificial intelligence has opened its place in dental education and research. The purpose of this review article is to investigate the application of artificial intelligence in the science and art of dentistry.</span></span></span></span></span></pre> <pre> <span style="font-size:10pt"><span style="background:#f8f9fa"><span courier="" new="" style="font-family:"><b><span lang="EN" style="font-size:9.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="color:#1f1f1f">Materials and methods:</span></span></span></b> <span lang="EN" new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="color:#1f1f1f">This review was conducted using the electronic versions of the articles available in Pubmed/Medline, Scopus (Elsevier), Web of Sciences (Claritive Analytics) from 2020 to 2023 using the keywords Artificial Intelligence, Dentistry, Education. . All the studies were in English and finally 123 articles were found in the search, of which 43 matched the desired titles, were selected and analyzed.</span></span></span></span></span></pre> <span style="font-size:12pt"><span style="background:#f8f9fa"><span style="tab-stops:45.8pt 91.6pt 137.4pt 183.2pt 229.0pt 274.8pt 320.6pt 366.4pt 412.2pt 458.0pt 503.8pt 549.6pt 595.4pt 641.2pt 687.0pt 732.8pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span lang="EN" style="font-size:9.0pt"><span style="color:#1f1f1f">Conclusion:</span></span></b> <span lang="EN" style="font-size:10.0pt"><span style="color:#1f1f1f">Artificial intelligence is a reliable tool in diagnosing, increasing the quality of treatment and predicting the failures of dental treatments, and its limitations include the lack of familiarity of dentists, expensive equipment and the complexity of working with it, and until the limitations are resolved, it can be used as an auxiliary tool in dentistry.</span></span></span></span></span></span> هوش مصنوعی, دندانپزشکی , ماشین لرنینگ Artificial intelligence, Dentistry, AI, Machine Learning 242 250 http://jrds.ir/browse.php?a_code=A-10-1-44&slc_lang=fa&sid=1 Sam Sobhani1 سام سبحانی 100319475328460020908 0009-0002-4347-7389 No دانش آموخته مهندسی کامپیوتر، دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز afshin haraji افشین حراجی 100319475328460020909 100319475328460020909 No گروه جراحی دهان، فک و صورت دانشکده دندانپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی آزاد اسلامی تهران، تهران، ایران morteza neshandar مرتضی نشاندار 100319475328460020910 100319475328460020910 No عضو هیات علمی گروه پروتز های دندانی، دانشکده دندانپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی آزاد اسلامی تهران، تهران، ایران بهنام خسروانی فرد 100319475328460020911 100319475328460020911 No گروه ارتودنسی، دانشکده دندانپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی آزاد اسلامی تهران، تهران، ایران Sandra Mehralizadeh5 ساندرا مهر علی زاده 100319475328460020912 100319475328460020912 No گروه رادیولوژی دهان، فک وصورت، دانشکده دندانپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی آزاد اسلامی تهران، تهران، ایران دنیا صدری 100319475328460020913 100319475328460020913 Yes گروه آسیب شناسی، دهان و فک وصورت دانشکده دندانپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی آزاد اسلامی تهران، تهران، ایران